Cómo los trabajadores orquestados por IA son clave para la automatización del almacén

Las organizaciones de almacenamiento enfrentan costos crecientes debido a errores en el almacenamiento, la preparación de pedidos y la rotación general. Los gerentes de operaciones de almacenamiento y logística tienen la tarea de encontrar formas de permitir una incorporación más rápida y mayores tasas de selección, al tiempo que reducen las tasas de error. Es bien conocido that Vuzix Las gafas inteligentes de realidad aumentada (AR) optimizan la eficiencia en el almacén y el centro de distribución al brindar una experiencia de incorporación mejorada, soporte para la toma de decisiones en tiempo real y conectar instantáneamente a los trabajadores con los supervisores y los sistemas de gestión empresarial. 

Cuando se combinan con la realidad aumentada, los trabajadores humanos habilitados por IA y la automatización se organizan juntos para trabajar de manera más eficiente e inteligente.. La IA interpreta continuamente datos para impulsar y revolucionar de forma adaptativa la optimización de los procesos de trabajo. Vuzix' pareja, LogistiVER, ha creado una plataforma que utiliza inteligencia artificial, visión por computadora, aprendizaje automático, reconocimiento de voz y reconocimiento de objetos para introducir la toma de decisiones automatizada en las operaciones de almacenamiento y logística. La toma de decisiones automatizada es el proceso de utilizar software de inteligencia artificial para recomendar que una persona tome una decisión o realice una acción, basándose en un patrón reconocido, y filtrando flujos de datos complejos para entregar solo lo más crítico para ayudar en la tarea en cuestión. 

“La toma de decisiones automatizada (ADM) de LogistiVIEW predice el siguiente mejor trabajo a realizar y responde en tiempo real a medida que se produce el cambio. A medida que crece la complejidad operativa, gestionar la incertidumbre y mantener un flujo fluido es una tarea cada vez más difícil para los líderes de operaciones, lo que genera resultados ineficientes e impredecibles. Los líderes a menudo están atados a sus computadoras haciendo referencias cruzadas de datos en múltiples sistemas para planificar manualmente el trabajo y observar los correos electrónicos para detectar cambios", dijo Seth Patin, director ejecutivo de LogistiVIEW. "ADM libera el potencial de las personas al optimizar la asignación de trabajo y la instrucción para la fuerza laboral y empoderar a los líderes de operaciones para que pasen más tiempo con su fuerza laboral administrando el desempeño y menos tiempo en sus computadoras administrando el trabajo”.

Las operaciones de almacenamiento y logística ahora se mejoran mediante el uso de software de inteligencia artificial para recomendar cosas como qué pedidos deben enviarse al almacén, el orden en que se deben realizar las tareas, a quién se debe asignar el trabajo, el proceso en el que debe fluir un pedido. el almacén, entre otros. 

Con el tiempo, el motor de optimización del trabajo de LogistiVIEW aprenderá cómo mejorar la productividad en la planta mediante el análisis de los innumerables datos laborales capturados durante la ejecución del proceso. Al utilizar el aprendizaje automático, proporcionará información sobre el comportamiento de los trabajadores y la integridad de los procesos, dará recomendaciones para mejorar el rendimiento y optimizará automáticamente las interacciones con la robótica y la automatización.